Los términos de inteligencia artificial y aprendizaje de maquina (AI & ML) están muy de moda, y de pronto se vuelve confuso comprender como juega con los otros términos: big data, data science, metodos cuantitativos e incluso estadística tradicional. Pero todo puede ser muy claro si nos damos el tiempo para entender cada concepto.

Vamos a conocer los mitos y realidades con casos donde se ha aplicado la Inteligencia Artificial en negocios que son parte de nuestra industria, y cómo podemos empezar a ser creativos con las posibilidades de esta tecnología.


TEMARIO:

Tema1: Conceptos clave y estado del arte
Vamos a dedicarnos a aterrizar bien estos conceptos, tenemos que establecer un glosario de conceptos en común para que hablemos el mismo idioma. Aquí vamos a despejar todas las dudas, inquietudes e inseguridades que surgen de estos nuevos conceptos como: ¿Cuál es la diferencia con Data Science?, ¿Qué usos se le están dando a esta tecnología?, ¿Cómo puedo empezar a usarla a mi favor?

Tema2: Aplicaciones y casos de éxito en Investigación de Mercados
Veremos un par de ejemplos en los que estas tecnologías se han usado en investigación de mercados como caso de éxito, y abriremos la puerta a posibles innovaciones e ideas creativas para ayudar en research.

Tema3: Hands On
Para afinar todo lo que aprendimos haremos el equivalente a un "Hola Mundo". Esto será en Python en servicios "Cloud" de Google. No vamos a adentrarnos al código porque no es un taller de Python, sin embargo vamos a poder ver todo los conceptos y así tener la guía visual de lo que esto significa.