OBJETIVO:
Proporcionar a los participantes las nociones para identificar un problema de minería de datos y los distintos modelos con los que se puede atender.

NIVEL DEL TALLER:
Intermedio

TEMARIO:

1.    El análisis de datos y sus tipos
     a.    Business Intelligence vs. Analítica avanzada
     b.    Modelo de ascendencia analítica de Gartner (analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva)
     c.    Big data
     d.    Inteligencia artificial, machine learning
     e.    Minería de datos

2.    Modelos de minería de datos
     a.    Clasificación
     b.    Estimación
     c.    Pronóstico
     d.    Agrupación o segmentación
     e.    Asociación

3.    Uso de la minería de datos
     a.    Ejemplos de los modelos
     b.    Metodología CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining)

4.    Ejercicios prácticos
     a.    Ejercicio de Clasificación
     b.    Ejercicio de Estimación
     c.    Ejercicio de Pronóstico

5.    Conclusiones y reflexiones finales